• 交通枢纽对无人驾驶汽车的价值体现
    来源:车元素 日期:2019-12-09 点击:522次

    交通枢纽对无人驾驶汽车的价值体现


    随着人工智能技术进入到一个飞速发展阶段,AI得到越来越多的应用。智能驾驶话题更是在人工智能热潮下被热议,人工智能正在为我们驱动一种全新的出行方式,智能驾驶在未来城市交通中扮演越来越重要的出行角色。在智能驾驶行业,根据应用场景的不同,目前较热门的领域主要集中在驾驶与泊车。

    智能驾驶作为战略性新兴产业的重要组成部分,是由互联网时代到人工智能时代过程中,出现的第一个精彩乐章,也是世界新一轮经济与科技发展的战略制高点之一。发展智能驾驶,对于促进国家科技、经济、社会、生活、安全及综合国力有着重大的意义。

    智能驾驶技术真正做到商业化落地,需要不断提高智能驾驶算法的安全性。数据堂在深刻理解智能驾驶场景的基础上,基于客户需求对海量原始数据进行框选、提取、分类等一系列处理,将混杂数据转化为机器学习可识别的智能驾驶专业数据,帮助驾驶技术更好的感知实际道路、车辆位置和障碍物信息、疲劳检测等,实时感知在途风险,实现智能行车、自动泊车等预定目标。


                                                                          ————————(  自动驾驶)————————

    障碍物检测:自动驾驶过程中,对遇到的障碍物进行躲避,对遇到的交通标志和交通标线进行准确识别。

    53万张街景图片采集数据

    53万张街景图片_53万张标框数据

    53万张街景图片_2.6万张道路线精细标注数据

    53万张街景图片_9876张多品类精细标注数据

    14426小时街景视频采集数据

    14426小时街景视频_街景图片标注10973

    14426小时街景视频_街景图片标注9270

    9717张街景图片标框数据

    978张街景图片多品类精细标注数据

    315 张街景标框加精标数据

    58张街景全品类精标数据

                                                                              ———————— ( 自动泊车)     ————————

    车位线检测:自动泊车过程中,针对不同的车位类型,准确定位车位位置。

     

    5000张侧方车位数据

    5000张倒库车位数据(室内地下车库场景)

    5000张倒库车位数据(室外场景)

    5000张斜向车位数据

     

            ————————(安全驾驶)     ————————

    驾驶员行为识别:在驾驶过程中,对驾驶员的驾驶状态进行检测,避免疲劳驾驶和危险驾驶行为。

     

    103282张驾驶员行为标注数据

    1003人驾驶员行为采集数据

                                                                                ————————( 语音交互)     ————————

    语音识别&合成:用户和中控台、后视镜等智能设备进行语音交互。

     

    531小时麦克风手机采集车载噪音数据

    245小时车载环境普通话手机采集语音数据

    156小时唇语音视频数据


              -------------------------------------------该文转载自 《智能驾驶及智能交通产业研究院公众号 -----------------------------------------------------

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